- 导航定位技术：指使服务机器人能够在复杂的环境中自主或半自主地移动和定位的技术，包括地图构建、路径规划、避障等。

  - 交互沟通技术：指使服务机器人能够与人类或别的设备进行有效沟通和交互的技术，包括语音识别、语音合成、自然语言处理、情感识别、表情生成等。

  - 感知认知技术：指使服务机器人能够感知和理解周围环境和对象的技术，包括图像识别、目标检测、目标跟踪、场景理解、知识表示等。

  - 学习决策技术：指使服务机器人能够根据任务需求和环境变化进行自主学习和决策的技术，包括机器学习、深度学习、强化学习、规则推理等。

  - 协作控制技术：指使服务机器人能够与其他服务机器人或设备做协同工作的技术，包括多智能体系统、群体智能、协调控制等。

  2020年中国服务机器人应用技术市场规模为449.1亿元，同比增长22.4%。2021年受新冠疫情的影响，市场增速出现回调，市场规模为519.5亿元，同比增长15.7%。随着人口老龄化趋势加快，以及医疗、公共服务需求的持续旺盛，加上我国地域广阔、气候多变、地质情况复杂，社会发展多元化特征明显，在应对地震、洪涝灾害、极端天气，以及矿难、火灾、安防等公共安全事件中，对特种机器人有着突出的需求，因此我国服务机器人存在巨大市场潜力和发展空间，市场规模及总体占比也将持续增长。预计2023年底中国服务机器人应用技术市场规模将达到751.8亿元，同比增长25.6%。

  从细分领域来看，2022年中国服务机器人应用技术市场中，导航定位技术占比最高，为28.3%，其次为交互沟通技术，占比为23.6%，感知认知技术占比为21.8%，学习决策技术占比为16.2%，协作控制技术占比为10.1%。2022年各细分领域的市场占比变化不大，但随着服务机器人智能化水平的提高，感知认知技术和学习决策技术的市场需求逐渐增加。预计2023年全年中国服务机器人应用技术市场中，感知认知技术的占比将达到23.5%，学习决策技术的占比将达到17.8%，导航定位技术的占比将降至26.7%，交互沟通技术的占比将降至22.6%，协作控制技术的占比将降至9.4%。

  服务机器人应用技术是一个高度专业化和细分化的领域，涉及多个学科和行业。目前国内外在该领域有众多优秀的企业和研究机构，竞争格局较为分散。2022年中国服务机器人应用技术市场中，前十大企业的市场份额合计为31%，其中百度、科大讯飞、旷视科技等企业在交互沟通技术和感知认知技术方面具有较强的竞争力，地平线、寒武纪等企业在智能芯片方面具有较强的竞争力，优必选、科沃斯等企业在整机制造方面具有较强的竞争力。

  随着服务机器人行业的不断发展，服务机器人应用技术也将面临新的挑战和机遇。未来服务机器人应用技术的发展趋势主要有以下几个方面：

  - 智能化水平提升：服务机器人应用技术将不断提高服务机器人的智能化水平，使其能够更好地适应复杂多变的环境，更有效地完成各种任务，更自然地与人类和其他设备做交互和协作。例如，通过深度学习、强化学习等技术，服务机器人可以实现自主学习和决策，通过情感识别、表情生成等技术，服务机器人可以实现情感交互，通过多智能体系统、群体智能等技术，服务机器人可以实现协同控制。

  - 个性化定制需求增加：服务机器人应用技术将满足不同用户和场景的个性化定制需求，使服务机器人能够更贴合用户的喜好和需求，更符合场景的特点和规范。例如，通过知识图谱、推荐系统等技术，服务机器人可以实现个性化推荐，通过语音合成、语音转换等技术，服务机器人可以实现个性化语音，通过图像风格迁移、图像生成等技术，服务机器人可以实现个性化外观。

  - 开放式创新模式兴起：服务机器人应用技术将借鉴开源软件、开放平台等模式，实现开放式创新，促进行业内外的合作和交流，提高技术的共享和复用，降低技术的门槛和成本。例如，通过开源代码、开放数据集等方式，服务机器人应用技术可以实现开源共享，通过开放接口、开放标准等方式，服务机器人应用技术可以实现开放互联。

  综上所述，服务机器人应用技术是一个高度专业化和细分化的领域，涉及多个学科和行业。随着技术的不断进步和市场需求的不断增长，服务机器人应用技术市场呈现出快速发展的态势。预计2023年底中国服务机器人应用技术市场规模将达到751.8亿元。目前国内外在该领域有众多优秀的企业和研究机构，竞争格局较为分散。未来服务机器人应用技术将面临新的挑战和机遇，智能化水平提升、个性化定制需求增加、开放式创新模式兴起等将成为主要的发展的新趋势。

  - 对于政府部门而言，应加大对服务机器人应用技术领域的政策支持和资金投入，促进产学研合作和创新平台建设，推动标准制定和法规完善，引导行业健康发展。

  - 对于企业方面而言，应加强对服务机器人应用技术的研发投入和创造新兴事物的能力，注重产品质量和使用者真实的体验，拓展应用场景和市场渠道，加强合作和交流，形成差异化竞争优势。

  - 对于用户方面而言，应增强对服务机器人应用技术的认知和接受度，理性选择和使用服务机器人产品，积极反馈和参与服务机器人的改进和优化，享受服务机器人带来的便利和乐趣。返回搜狐，查看更加多