被AI卷数学家都要转业去弹琴?人工智能的奇点与“买点”都来了!
2024-08-15 16:13:03智能制造解决方案

  在AI技术的浪潮席卷全球之际,连最顶尖的数学家也开始重新审视自己的领域。有数学家甚至戏言,如果机器能够在数学领域超越人类,她愿意放弃研究,转而去弹钢琴。这不仅是一场幽默的自我解嘲,更是对AI颠覆性影响的深刻认识。

  近日,美国最新一期的《美国数学学会通报》(Bulletin of the American Mathematical Society),出了一期专刊,包括菲尔兹奖得主、华裔数学家在内的一群数学家,他们提供了11篇顶刊论文,对“机器会改变数学吗?”展开了热议。

  菲尔兹奖得主陶哲轩的转发点赞,让更多人看到了数学家对“AI”的真实看法。陶哲轩这位曾有“神童”之称的华裔数学家,曾在8岁时参加美国“高考”拿下760分高分,IQ达230超爱因斯坦,31岁获菲尔兹奖。

  为什么会有这样一期巅峰对话?编委会指出,数学家的智力自由可能会因AI的应用而受到挑战,但同时也可能极大地丰富数学学科。

  数学家享有的研究自主和智力自由,是一项脆弱而宝贵的财产,可能会因为机器(也就是人工智能)的盲目应用而被扫除。

  所以就有了这一场“机器是否会改变数学?”的辩论,借此讨论并决定数学学科的未来方向。

  顶尖数学家们如何看AI对数学领域的影响,他们提出的议题包括以下几个方面:

  Akshay Venkatesh等数学家探讨了自动化对数学研究的影响,认为机器可能增强处理问题的能力,但也可能改变数学的核心问题和价值观。具体来看:

  菲尔兹奖得主Akshay Venkatesh探讨了自动化对数学研究的影响,机器可能大大增强数学解决实际问题的能力,但也会彻底改变数学的核心问题和价值观,使其难以被人类所认知。

  纽约大学计算机科学家Ernest Davis指出,当前AI在解决文字描述的数学问题上,无法可靠地结合基础数学和常识推理。

  华裔数学家郑乐隽(Eugenia Cheng)认为,技术已在改变人们研究数学的方式,可通过这些技术使数学更加包容,而不是使数学家变得多余。

  郑乐隽表示:如果最终机器能做得比人类更好,那很好,她将乐意退出数学领域去弹钢琴。

  这些论文,不仅有提问式反思、落地式思路,更上升到了哲学式价值思考的高度,哥伦比亚大学数学家Michael Harris建议,要经常反思数学学科的价值追求和物质基础,有助于数学家在面对自动化等挑战时,更好地捍卫数学的核心价值。

  顶尖数学家们对于AI的思考和认知非常深刻,要知道这些论文中大部分是一年前写的。但是,恰恰是在这一年时间里,AI已发生了巨大变化,连陶哲轩也惊呼“这样的领域太快了,现在我没发表的论文已经不够看了!”。

  4月初,采用AI做IMO奥数题时,它解决了国际数学奥林匹克竞赛30个问题中的27个,大大超过人类奥赛金牌得主的水平,让IMO-AG-30从此有了新的SOTA。

  AI的影响不仅限于数学,它还深刻地改变了文学、医学和环境科学等领域。在文学方面,AI通过创作辅助和内容生成,对文学价值和传播造成了影响。在医学方面,AI在图像解读和临床实践中的应用带来了重要的变革。在环境科学方面,机器学习算法能够分析环境数据,预测气候变化。

  程序员与AI,在一般范畴里,两者是创造与被创造的关系。程序员机基于代码,亲手建造了“AI”的肌骨,手把手地教会AI不断深入理解和探索自己最擅长的领域,让它们能按照自己的意愿,执行对应任务。然而,随着AI的持续不断的发展,这一关系也在发生动态演变。

  就在上个月,世界上第一位AI程序员Devin诞生,它被定义为:世界上第一位完全自主的 AI 软件工程师。

  这标志着AI在自主学习和自我管理方面迈出了重要一步。Devin能够自主学习新技术、修复Bug,并训练自己的AI模型,其能力几乎与人类同事无异。

  它几乎就像一个人类同事!当 Devin 遇上问题,我给它建议时,就像在管理一名初级工程师。

  具身智能是物理世界AI的最佳载体,能像人一样和环境交互感知,有自主规划、决策、行动、执行的能力,而人形机器人就是典型的具身智能载体之一。

  随着AI领域的技术突破,AI应用成为市场关注焦点,而具身智能,即像人一样能与环境交互感知并具有自主规划、决策、行动、执行能力的机器人或仿真人,将是物理世界AI的最佳载体。

  人形机器人的目标是协助人类参与他们能够完成的工作。在To B场景中,这包括替代蓝领工人执行搬运、分拣、装配、焊接等任务,以及进行巡检工作,甚至在服务行业替代服务员;在To C场景中,人形机器人能承担家政、陪伴、私人助理等角色。

  通用人工智能的最佳载体是人形机器人,因为它能够替代人类完成多种工作,并且人形机器人作为一个全新的行业,不会像电动车那样在发展过程中遇到传统燃油车的阻力。保守估计,未来人形机器人的需求量可能会超过电动车。

  2024年他关注的科技领域有三个,其中之一,就是人工智能,人形机器人是其中重要的细分市场。

  因为人工智能空间非常大,它其实包括上、中、下游很多领域,包括上游的算力,我们也比较关注中游是模型,下游是应用。人形机器人只是应用的一个细分市场,其他还有很多像智能驾驶,包括像一些智能终端等等,特别是智能终端里面,就我们可能比较感兴趣的就是像可穿戴设备等等这些新的创新。其实AI在很多行业都会引起新的创新和升级,包括像消费电子,就手机电脑还有家居,还有医疗等等行业其实都会迎来非常多的一些革新。

  这主要分阶段。在0-1阶段,更加关注的是企业家的精神;进入到量产阶段,会关注企业的管理能力和降本的能力,选择标的上可能就会通过观察企业的报表去判断这个企业是否优秀(主要看收入,盈利状态)。第三,从三维的角度,就是空间、格局和估值来判定是否长期持有这个公司。

  徐智翔这位对AI(AI)保持高度关注的基金经理,新产品富国匠心成长,正在发行中。

  注:以上内容不代表对市场和行业走势的预判,不构成投资动作和投资建议,亦不预示相关基金在当前及未来的具体操作和资产配置。基金经理可在投资范围内依据市场情况灵活调整,投资者应依据自己的风险承担接受的能力审慎做出投资决策。市场有风险,投资需谨慎

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