也许很多人还认为，人工智能离艺术圈还很远。实际上，AI已经悄悄进入了艺术行业的策展、创作等链条。一旦成本有了突破，人工智能就会让艺术圈翻天覆地。

　　一向被认为人类独占而AI难以突破的那些领域，比如情感和创意，也并非不可逾越。微软去年进行了“下一个伦勃朗（The Next Rembrandt）”项目，挑战“如果伦勃朗死而复生了，他最大有可能画什么”的问题，探索人工智能的创意潜力，教电脑像绘画大师伦勃朗一样思考、创意和绘画。

　　研究团队通过一系列分析伦勃朗的现存作品，让机器自主学习艺术家的绘画风格和主题，“机器人伦勃朗”最后打造了一张3D打印作品，画了一幅三四十岁、头戴帽子、有胡子、面向右方的男子肖像画。参观者感觉挂在美术馆里的伦勃朗与其作品一点也不违和。

　　这幅画算是创作还是机器人的模仿？艺术圈的人表示，“下一个伦勃朗 ”还只是人工智能基于伦勃朗的画作，对人类创意的“模仿和加工 ”。

　　英国泰特美术馆从2014年起设立了科技奖IK Prize ，用来资助使用科学技术手段、创造性探索泰特馆藏的项目。去年人工智能策展项目Recognition获得2016年IK Prize。

　　Recognition把路透社提供的实时新闻图片和泰特美术馆馆藏，从物体识别、人脸识别、构图分析以及语境分析，四个维度上进行匹配，之后每个维度再进行权重综合计算，最终挑选出最匹配的新闻图和馆藏作品。

　　艺术自媒体“天下一叔”认为，现在的AI策展还是停留在资料数据梳理的阶段，但未来如果能训练机器人更接近人类策展人的艺术素养和思维方法，可以综合分析更多的文化历史、艺术家背景，以及创作语言，甚至和艺术家对话，那时AI会让艺术策展圈刮目相看。

　　当人工智能让工业、农业、金融、中介等行业的人们又爱又恨时，一些艺术圈人士却对此不以为然，因为他们都觉得艺术创作是一种人类还没有充分认识的大脑行为，以及艺术家那些无法预知的天赋才华，还远不能为机器所替代。

　　不过今年6月，麦肯集团在日本进行了一个有趣的实验，也许会让艺术圈的人有所反思。这项实验同时让人工智能机器人和人类创意总监 Mitsuru Kuramoto 为某口香糖品牌策划 TVC 广告创意。两个参赛作品同时放在网上，并邀请观众在线投票给最喜欢的那个。最终，机器人得到的票数竟然和人类创意总监不分伯仲，以 46% 对 54% 的微弱劣势败北。

　　“这一天，机器人能撰写小说，可以优先支配自己的快乐，并不再为人类工作。” 这段话出自一本科幻小说《计算机写小说的那一天》，它的作者是一个人工智能（AI）机器人。去年以这本小说为代表的 4 部作品参加了日本“星新——微型小说文学奖”评比，其中有至少一篇通过了比赛初审。尽管没有进入最终轮的竞选并获奖，但这也是该奖项自1981年设立以来，第一次碰到前来参赛的非人类作者。

　　4部人工智能作品来自两个科学家团队，写作的过程大致是：人类首先想清楚小说的基本架构，并给计算机输入人物设定、内容大纲等人为的元素。之后计算机依据这些“素材”组织语言，写出小说。

　　这个过程类似此前写新闻稿和演讲稿的 AI 机器人。曾经，自然语言生成公司 Automated Insights 打造的机器人 WordSmith 就和美国公共广播的记者 Scott Horsley 做了一场竞赛，双方就一份财报写作新闻稿。最终的结果是，机器人比人类的速度快了一倍多。不过，对比两份稿件，很明显人类的语言更生动、细节丰富、富有情感。

　　机器人怎么有的创意？谷歌给出的答案是，基本思路就先让机器学规则、会识别、会模仿，然后再教会机器打破这些规则做出创新。2015 年谷歌推出的“Deep Dream”是这个思路的低配版本。在人工神经网络算法的基础上，将人类输入的图像转化为机器识别的图像，生成的那些图片较多地出现动物如狗和眼睛，而且图片会大量地覆盖上漩涡状、彩虹般的色彩。由于画风诡异，也迅速在社会化媒体上得到传播。

　　2016年， 谷歌又成立了“Magenta”团队，目的是让机器模仿人类的想象思维并进行音乐和艺术创作。他们盼望创建的人工智能不应该仅能创造出类似样品的“复制品”，它应该具有自己的风格，只有这样才可以说是具备了学习能力。这一个项目最开始需要基于视频和音频的支持，还需要一个能够连接艺术家和机器学习模型的平台。能想象，在Magenta的帮助下，未来艺术创作将变得很简单。

　　当然，开发创作性机器人难度之大连谷歌也必须承认，可能最终还需人工参与。人工智能进行艺术创作，即便理论上能轻松实现，要调试到成熟的应用，还需要特别为机器学习艺术信息进行大量的专门训练，对于艺术这样一个小体量的行业，这么大的研发投入，这也是让商业机构没有办法接受的。但是未来艺术家在构思新作品的时候，让机器人做一些查阅历史资料等基础工作，同机器人一起探讨碰撞灵感，这是可完全预期的。

　　人们发现人工智能正在慢慢从“替代蓝领”进化到“替代白领”，比如公司行政、税务顾问、股票分析，甚至大学助教。斯坦福大学人工智能与伦理学教授，《AI时代》作者杰瑞·卡普兰认为，一些低技能的、单一的、重复的工种很快会被人工智能取代。但一些工作环境很复杂，需要实时地提出解决方案，并快速地适应社会变化，这样的工作是安全的。

　　创新工场创始人兼CEO李开复认为，与其考虑未来人工智能会不会奴役人类，不如先考虑人工智能是否会导致未来10-15年大量人群的失业。虽然人工智能的发展也会促进新工作的产生，但产生的工作肯定远远少于失去的工作，所以是人类面对的很大的一个挑战。

　　但是，未来机器人能否胜任那些需要 “感性”和“创意”的工作，还无法下结论。在文学领域，相比描述信息和事实的新闻稿，更见文学功底的小说对文字和思维的要求更高。毕竟小说不仅要逻辑严谨，还要情感充沛、刻画到位。出色的小说家暂时还不需要过多的担心自己的饭碗。

　　在艺术领域，人工智能理论上能做到比人类更严谨和全面。比如，图像分析、艺术史研究、拍卖数据库、艺术市场分析、艺术品鉴定判断等方面。机器自主进行图像或文本学习，然后分类归纳，做多元化的分析预测，能减少很多不必要或者不准确的判断。不过，“天下一叔”认为这听起来十分美好，但是阻碍技术的应用，很大方面在于成本。

　　纽约州立大学终身教授顾险峰认为，人工智能的办法能够分离艺术内容和艺术风格，还可以确切地表示内容和风格，自如地转换，合成艺术风格。虽然计算机的能力令人惊艳，但是今天艺术作品的审美和评判依然无法替代地由人类来完成。那么，是否会在不远的将来，人类的审美能力也会被量化，由数学公式精确地推演，最终由人工智能来越俎代庖呢？