Science Robotics：蜻蜓巨细的LAZA扑翼无人机比昆虫更有功率地扇动翅膀

  近来，布里斯托尔大学研制的新无人机运用了一种人工肌肉体系，他们称之为液压扑翼传动器（LAZA）。蜻蜓巨细的无人机的每一个翅膀都是由一个从底部的别的两个较小的电极之间伸出来的电极组成的。高电压以替换的方法经过每个根底电极，将翅膀上的电极顺次吸引到每个电极上。只需这样做的速度足够快，就会发生扑翼运动，这种运动被电极之间的液体介质所扩大。该研讨的首要作者说：有了LAZA，咱们直接在机翼上施加静电力，而不是经过一个杂乱、低效的传输体系。这带来了更好的功能，更简略的规划，并将为未来的运用释放出一类新的低本钱、轻量级的扑翼式微型飞行器，如用于离岸风力涡轮机的自主查看。这项研讨宣告在《科学机器人学》杂志上。

  S5301机器人由坐落迈阿密的 Gaumard Scientific 公司制造，是一个真人巨细的成人仿人机器人，它被编程为仿照中风和创伤性脑损伤（TBI）的症状。机器人经过和学生进行双向对话、肢体仿照以及体征呈现三种方法来仿照患者以练习医学生。这个机器人于上个月在洛杉矶举办的世界医疗模仿会议上露脸。它或将在本年春天投入商业运用。

  我国气候局华习尚象传媒集团联合小冰公司，依托小冰结构数字孪生虚拟人技能，一起打造了AI气候服务虚拟人“冯小殊”。“冯小殊”的原型，是“我国气候”主持人冯殊，也是电视机里《气候预报》节目观众熟识的主持人。“冯小殊”以冯殊真身为练习方针，结合小冰深度神经网络烘托技能（Xiaoice Neural Rendering, XNR）及小样本学习技能，让包含面庞、表情、肢体动作在内的全体天然度提升至与真人区别无几的程度，而整个练习周期仅为一周。值得一提的是，在语音专家模型、嘴型专家模型及人脸烘托专家模型的练习下，“冯小殊”精确学习了主持人冯殊自己的嘴部动作、眼部及脸部肌肉之间的协同联系，终究呈现出天然、传神的作用。

  中科院纳米动力与体系研讨所Caofeng Pan课题组经过结合光学和电子学不同的传感机制，演示了一种无任何搅扰的压力温度双模态触觉传感器，完成了压力和温度的一起独立传感，消除了信号别离算法和核算。该双模态传感器是由ZnS−CaZnOS和PEDOT: PSS组成，可以分别将压力和温度转换为光信号和电信号。该传感器在21-30℃范围内具有高达0.6%℃-1的灵敏度，力学检测极限低至2N。该设备的无搅扰和发光特性答应在机器人中进行加密通讯、温度和压力监测以及无线信号传输的人机交互运用中。

  坐落英国布里斯托尔的草创公司Q5D提出了一种建议：使用机器人技能完成电子科技类产品线束出产的悉数进程的自动化。因为其全体的杂乱性，这一进程一般仍由人工履行。该公司指出，这样的一个进程在上个世纪呈现以来就并没有真实改动。把工作交给机器，将有利于加速制造的完好进程，削减相关本钱并削减人为过错。

  ElroyAir期望可以经过一支自主飞机队为地球上的每一个人带来当天的快递。而在上星期，该公司披露了其榜首架预出产的飞机以完成这一许诺。Chaparral C1是一架笔直起飞和下降的飞机，Elroy称其可以带着多达500磅的货品，最大续航路程为300英里。但使混动的Chaparral跟其他送货无人机不同的是，它可以自主地拿起和放下货品舱。

  据一起社音讯，日本软银机器人集团和生活用品巨子爱丽思欧雅玛2月2日宣告，已就机器人事务订立本钱事务协作协议。爱丽思向软银机器人出资100亿日元（约合人民币5.6亿元）。