工业机器人的研发、制造和应用是衡量一个国家创造新兴事物的能力和高端制造业水平的重要标志。随只能制造需求的不断的提高，全球工业机器人潜在市场已达千亿美元，而中国工业机器人市场规模也将在2023年达到100亿美元。然而现实情况是，工业产线上其实只有少数环节能实现完全自动化，工厂的自动化升级仍存在巨大的上升空间。

  究其原因，在于机器人教育模式，传统机器人采用机械式为主的技术路线，难以适应复杂度高的生产环节，不仅导致了高非标配备成本，还使得机器人在某些场景下缺乏经济性和可行性，大量的工作仍需人工完成。毕业于斯坦福大学仿生与灵巧操作实验室，认为，机器人在生产中除了要追求位置精度等硬性指标，也要发展对复杂环境的适应能力。

  以仿人化技术路径对机器人进行系统化创新，专注于研发、生产集工业级力控、计算机视觉和AI技术于一体的自适应机器人。今年，国内机器人教育在其机器人产品拂晓获得第三方认证机构颁发的认证证书，将在欧盟和北美（美国和加拿大）两个主要海外市场、及认可CE与北美认证的其他几个国家和地区自由流通。

  工业机器人从机械化向仿人化发展的新趋势已显现。不远的未来，机器人将像人类一样拥有“手眼配合”的能力，开启工业自动化的新时代。

  发展至今，工业机器人在实际应用中仍有诸多限制。工业场景千差万别，生产资料门类众多，机器人在实际应用场景中往往需要搭配特殊设计的非标型设备或工具。而大量的非标方案也影响了产线本身的柔性化能力及规模化效应。机器人教育推广有多个方面数据显示，在全球前20个国家的机器人装机中，平均每一万个产业工人只对应配备了一百多台机器人，机器人的使用密度最高不超过10%，客观上反映了机器人在生产制造中的局限性。

  事实上，现有的工业机器人仍主要是采用位置控制的方式工作，对周围环境的感知与反馈能力有限，这极大地限制了其可实现的任务范围，机器人教育设备尤其在复杂度高的生产环节，传统的机器人解决方案势必伴随着大量非标设备的使用，甚至仍需要大量依赖人工。

  与此同时，制造业人力成本逐步的提升，企业普遍面临“招工难、用工荒”难题。而从消费者方面出发，产品的小批量、多品类生产已成趋势，在上海机器人教育中心，这也对工厂端的柔性生产能力提出了要求。如何突破困局，使工业机器人真正满足制造业向自动化、数字化、智能化升级的需求，制造业需要全新的机器人产品及解决方案。

  不同于主流的机器人机械式发展趋势，旨在推动机器人技术的仿人化革新，即“让机器人像人一样灵活工作”。机器人教育产品力觉传感系统、计算机视觉等AI新技术在快速的提升，不管在算法还是硬件层面，机器人都有望完成更复杂、灵活度更高的工作，从根本上具备通用性。

  综上所述，对“仿人化”机器人来说，位置精度并不是技术追求的重点，而是要像人一样，拥有对复杂环境的判断、决策、适应能力。因此，在研发过程中，非夕科技的团队注重提升不同维度上的机器人力控性能。同时，团队也将计算机视觉等AI新技术融合到机器人本体中来，提高其应对复杂环境的感知判断能力。返回搜狐，查看更加多