从AI大模型到AI硬件产品，全人类愿景的故事已不再性感，宇宙的尽头无论是什么，最终都要落实到变现上。

  如今产业界讲求的是PMF（Product Market Fit）。通俗点说，产品和市场要形成“卖货”闭环。这个兴起的趋势也让硬件公司，不能在致敬经典之后拼成本，而是要回到初心，找准目标群众对产品最本质的需求。

  不过，由于这一轮AI的火爆，是从大语言模型软件层燃起。这让业界初期过于看重大模型的技术，导致大部分创业团队的形成，往往是先有一个与AI大模型相关的IDEA，再来搭配硬件产品相关的人才。也就是“AI+硬件”。

  然而，团队过度强调AI，而不考虑硬件合理性，却是硬件产品难产的原因。经手过不少AI硬件出海的青蓝图产品营销咨询创始人邹霖表示，不少身怀AI大模型绝技的团队，由于不能及时找准硬件市场里的真实需求，将IDEA闭环成产品，最终走向失败。而这样的案例近年来非常多。

  在AI创业赛道越来越卷的当下，资本要求一个AI产品不仅要有技术壁垒，还要有用户喜欢，更要销量暴涨。想要同时满足技术、用户和销量的三层标准，不能仅从AI一个点考虑，而是要站在产品营销的全局来筹划。邹霖称。

  “新手光环”在每个领域都有，AI智能设备领域自然也存在。在21世纪经济报道记者与不少从事AI硬件出海的人交流后，将这个“光环”归结为两大具体因素——“时代红利+产品创新”。

  何谓时代红利？一位业内观察者表示，对所有AI硬件初创公司而言，在手机生产厂商尚未全面接入AI大模型前，率先接入AI的硬件就能抢占到时代红利。

  近两年来，为了填补手机和大模型之间的硬件空白，海内外AI创业公司铆足全力，把人类可穿戴在身上的物品都“GPT化”了一遍，如AI录音耳机、AI问答眼镜、AI睡眠戒指、AI录像吊坠等等。其中，最为知名的两个产品Rabbit r1、Humane AI Pin 在23年底出尽了风头。

  但人们对硬件端的想象力始终有天花板。无论再怎么设计，都超脱不了已存品类的想象。于是各家开始“卷”产品。

  初创公司PLAUD.AI作为一家中国AI硬件出海公司，近期被不少业内人士提及。此公司的明星产品“PLAUD NOTE”是一个可接入GPT整理会议纪要的录音笔。但若只是普通的手持式录音笔则很难刺激用户消费。为此，他们将笨重的录音设备设计成了一张极薄的IC卡大小，使之能磁吸在手机背后。而这个站在客户的真实需求上深刻思考过的创新设计，也为PLAUD.AI带来了意想不到的成功。在不到一年时间里，这款产品的销量已超过30万台。

  值得一提的是，PLAUD.AI的成功也与之前提到的时代红利分不开。在苹果今年7月底发布iOS 18.1之前，手机用户无法在原生系统里实现通话录音功能。但PLAUD NOTE不仅能实现通话录音，还能利用GPT为用户做通话总结，切中用户的痛点，成为契合“时代红利+产品创新”双重buff的案例。

  然而，双重buff就如同新手光环一样，这样低垂的果实基本已被前赴后继的创业团队采摘完毕。

  另外，手机生产厂商也已经回过神来了，今年、三星、华为等知名厂商，一个接一个的发售起AI手机。手机厂正在加速蚕食硬件端的机会。

  一位帮助创业团队出海的人士称，如果是一家从AI大模型出发延伸至硬件端的初创公司，那么留给它的时间和空间都不多了；如果是一家还没有完成PMF的初创公司，那么今后他们或许也很难有资源将IDEA变现。

  对于这样的一个问题，一个AI硬件出海创业者在采访中跟我们聊起了一个案例——美国体育科技初创公司Volley的AI发球训练机。对于发球机这个不是新鲜事物的东西，在AI化之后反而迸发出了新火花。它成为了一个有思想的陪练，而不是一个没有感情的发球机。

  据称，Volley的AI训练器系统使用视觉算法和机器学习来模拟练习程序，视觉系统追踪球路后，机器回球时间会与对方精准匹配。这使得训练器和使用者能打出完整球分，即从发球开始，直到一方获胜或失误，形成完整的比赛过程，而不是单个球的击打。

  有意思的是，虽然机器内的视觉系统得到了AI芯片王者英伟达的支持。但这家与AI捆绑得如此之深的公司，并没有将自己视为一家AI公司。Volley在官网是这样介绍自己的：“一家专注为球拍运动带来创新的公司”。

  在上述创业者看来，Volley和AI初创公司有本质的区别。从团队搭建过程来看，AI初创公司是先有大模型有关技术人才，再逐渐找寻硬件化落地的方向。而Volley则相反，Volley创始人之一John Weinlader十分热爱网球，最初是由于工作繁忙没时间提高球技，这才拉上了斯坦福工程博士哥哥Dan Weinlader开始用AI改造发球机。

  可以见得，Volley的本质是，专业硬件设备向AI version迭代升级，是典型的“硬件+AI”。这与“AI+硬件”类公司从出发点开始就不同。而出发点的不同，也让小组成员的配比不同。Volley的初创成员是一群工程学博士兼网球爱好者，而号称AI大模型硬件的团队，则聚集了更多大模型层面的人才。

  由此，问题的本质开始浮现，一个精通大模型的IT人才对某个细分领域的想象度，始终不如一个真正热爱这样的领域的人来得丰富。

  加之，上文提到，目前可穿戴智能化产品方向慢慢的开始存量博弈。不仅要跟初创公司比拼，接下来还要跟手机生产厂商进行份额抢夺。这也造就了今后“AI+硬件”的创业方向越发艰难。

  此外，“硬件+AI”产品在PMF上有先发优势。原本的非AI硬件产品，此前已得到了市场的充分验证，其在专业领域里本就有受众基础和制造门槛。而AI的到来，给了用AI“爆改”细致划分领域里的公司一个重新洗牌的机会。换言之，“硬件+AI”最先淘汰的或许是市场上没有跟上AI步伐的公司。

  然而，这样挑战全行业的机会也将稍纵即逝。“硬件+AI”马上也将经历一场腥风血雨。多位AI硬件创业者认为，“明年这样一个时间段，说不定”硬件+AI“类型的公司也将失去进场机会了。”

  但对消费者而言，这是一个好消息。这在某种程度上预示着，明年将有一批AI原生电子科技类产品涌现，以前所未有的速度融入人们日常生活的每一个细节里。