机器人发展较好的地区往往具有较高的人均收入和老龄化程度，因此中国的人均收入和老龄化程度相比来说较低，不需要过多的担心被机器人替代。

  3.然而，目前的人形机器人仍存在技术难点，如效率较低、航时较短等，距离大规模商业落地尚需时日。

  4.除此之外，政府需要仔细考虑稳定就业，养老、托幼、家政等服务行业暂时无法被机器人替代。

  毕竟CES上推了好多机器人，像是宇树的机器狗Go2，还有AI宠物Ropet等等……

  另一个则是「真·春晚」，大家都被刷屏的节目「秧BOT」（宇树的G1）。

  我自己对机器人一直都挺感兴趣的，之前也给大家介绍过我买的AI小机器人（后文会再提到）。

  引用的数据——2015年，中国每万名工人拥有49台工业机器人，而美国有176台。

  确实，2015年，中国的这一个指标只有49，压根都挤不进IFR的PPT里，连全球平均线）都够不上。

  但是在8年后的2023年，咱的工业机器人密度就已经翻了快10倍（49→470），一举超越了日本和德国，位居全球第三了。

  虽然距离韩国和新加坡还有点距离，不过咱的斜率（增速）跟其他几个国家可完全不是一个水平。

  之前看比比的分享，他有个美团朋友提到说，美团的无人配送车经常遇到的问题，是经常

  当年第一次工业革命，珍妮纺织机被发明之后，大量纺织工人下岗，甚至引发了到处砸纺织机的「卢德运动」。

  按Marc Andreessen（网景创始人）的说法，过去20年美国已经经历了两次类似的「反技术恐慌」。

  一次是2000年代互联网带来的「外包」浪潮，另一次是2010年代带来的「机器人」浪潮。

  不过结果是，在疫情前的2019年，美国创造了最多的就业岗位和有史以来最高的工资水平。

  他在马来西亚有个企业家朋友，开了很多连锁小吃店，专门卖玉米杯（类似肯德基那种）。

  随后教授被带到了一个偏僻的村子里，才发现工厂里的都不是机器，而是真的用人手一颗颗地剥玉米粒。

  「我请的都是退休老人，他们平时在家没事干，主要是看看肥皂剧。我在工厂给他们配了几部电视机，剥玉米这种机械性动作不需要动脑，他们能够边看电视边剥。对他们来说要付出的努力很少，我给他们一点小钱就行，综合生产所带来的成本比其他厂家用机器还便宜。」

  从数据角度来看是相同的，IFR机器人密度排名较高的国家和地区有两个共同点——

  换句话说，机器人发展得好的地方，人力成本比较贵（因为发不发达看的指标是人均收入），而且劳动力增速有限。

  可能也是因为这样，工业机器人的「四大家族」（ABB/库卡/FANUC/安川）里头，一个来自瑞士，一个来自德国，还有两个来自日本，都是

  换句话说，我们并不会那么容易就被机器人替代，毕竟跟发达国家比起来，我们的人均收入和老龄化程度还不算高……

  网景创始人Andreessen提到，过去的两波「反技术恐慌」并没有带来大量的职位替代。

  「AI（及别的可能导致劳动力被替代的技术）在大多数经济领域已经是非法的，并且很快将在几乎所有领域被禁止。」

  效率提高意味着成本可以被打下来，随着充分的市场之间的竞争，价格也会被打下来。

  而教育、医疗、住房，以及由政府提供或控制的任何一个产品和服务，其价格都在疯狂上涨。

  毕竟像是教育、医疗这种极度依赖人的服务业，就算AI爆发之后，也很难替代人，更多还是起辅助作用。

  对比中国的数据，我们一样能够正常的看到服务业从业人员增速远大于制造业的现象——

  也是工业机器人安装量最大的两个行业（全球范围内也是），所以从业人员增速确实比整体增长慢。

  你看仓储搞了那么多仓储机器人，交通运输、仓储和邮政业的从业人员增速还是比整体增速快。

  像是去年很火的无人出租车「萝卜快跑」，乘客们给出了一堆好评（不绕路、不坑人、不路怒）。

  我以前也提到过，各个文件里频繁提到要全力发展的养老、托幼、家政，其实都是政府想好的路。

  CES上，马斯克很乐观地判断说，今年要生产几千台Optimus人形机器人，明年5~10万，后年50万。

  2023年，日本很火的Lovot机器人亏损近27亿日元（约合人民币1.26亿元）。

  ，毕竟提供的已经不单单是情绪价值了，而是实用价值，我觉得倒是有点看头。