最近读到 Paul Graham 的一篇 2019 年的文章《The Lesson to Unlearn》，让我有所触动。作为 Y Combinator 的创始人，Paul Graham 不仅投资了 Airbnb、Dropbox 等独角兽企业，更重要的是，他的许多观点都深刻影响了整个创业圈。人送外号 硅谷教父 。在这篇文章中，他提出了一个观点：

  在学校里，我们习惯了这样的逻辑：好成绩 = 好学生 = 学习能力强。但实际上，考试分数与真正的学习之间可能毫无关系。

  考前的 ppt 和历年考题永远是最重要的，我们甚至会因为老师今年突然变题而十分恼火。如果把一门课程比作一个软件系统，其实我们从始至终是在尝试破解它的考试部分。所以在学生时期，我们都是黑客。而对于学校呢，它也只能依赖这个指标。

  这个问题显然是全世界都存在的。越是好的学校，往往意味着他们的学生是更厉害的 hack 高手。如果你没有足够聪明，还不会 hack，你就去不了好的学校。

  或者再直白一点说，任何一个可以被量化的东西，都是可以 hack 的，只是难度不同。就像之前有一句调侃：只要定语足够多，谁都可以是第一。

  如果仅仅停留在批评应试教育，这篇文章的观点并不新颖。实际上， 黑客思维 确实帮助很多人在学校里取得了不错的成绩，在之后的工作中也是这样。

  关键的问题就在于：当我们试图走出既定轨道，尝试创造新的价值时，这种思维方法会带来什么影响？

  特别是在做产品时，我们往往会不自觉地寻找可以被 破解 的系统。这种思维方法看似聪明，实则危险。

  Paul Graham 分享过一个典型案例：一位产品经理骄傲地展示他如何在一个月内让用户量翻倍。然而三个月后，90% 的用户都流失了。

  这不正是我们熟悉的 考前突击 翻版吗？《精益创业》中提到过一个重要观点：要区分真实的用户增长和虚假的用户增长。说得更直白一点：你要清楚你到底有多大本事，骗哥们可以，别把自己也给骗了。

  为什么这种黑客思维在产品领域会失效？因为产品的生命周期不会随着一次 考试 结束，用户不是给你打分的老师。这种思维不仅会损害产品的长期价值，更会让我们错失真正的创新机会。

  当然，此时可能有人会说： 我就是想做个副业赚点钱，需要想得这么复杂吗？我看他们也都赚到钱了啊。

  赚钱和产品力无关，在一些范围内甚至是所谓的 负相关 ，这一点在 AI 产品更为明显。

  看看当下的 AI 创业圈：各种媒体曝光、融资新闻此起彼伏，各种天才少年横空出世。但是产品同质化严重。

  首先，AI 产品的门槛被大幅度降低。自从 ChatGPT 横空出世后，各种简单包装 GPT API 的产品纷纷上线，开始 AI+ 万物的产品层出不穷。

  几乎人人都能快速开发一款 AI 产品。正如我们正真看到的：套壳 API 的聊天机器人、各种 AI 写作助手……这一些产品开发周期短，成本低。

  各种大模型如雨后春笋般出现，但性能差异并不明显，全都是一个对话框的聊天。如果不告诉你用的哪家模型，可能都不会有什么感知。这导致上层的应用同质化问题更为严重。

  而在大家普遍对 AI 认知不足的早期，这导致市场和用户更容易被表面的噱头所蒙蔽。这一些产品可能会在早期有一波不错的收益（通常是拿融资）。

  这类 快速赚钱 产品有个共同特点：善于抓住即时需求和浅层需求。就像追热点一样。此外大量运用各种营销手段包装自己。在当下这个信息爆炸的时代，这种追热点式的产品也确实更容易获得关注和变现。

  即使它们的问题大家都心知肚明。但那些真正在思考 AI 应用价值的团队很难在短期内验证自己的价值。这些快速复制和包装的产品，却能在短期内获得更多关注和收入。很多时候会倒逼这些团队去做这样的应用。

  我经常会问创业者或者其他的 AI 开发者一个问题：你做这样的产品的目的是什么？

  如果只是想做个副业赚钱，其实不必太纠结产品力的问题，那些所谓的 黑客思维陷阱 可能也不那么重要了。但如果你的目标是打造一个真正有价值的产品，仅仅追逐短期收益的思路就显得太浅。

  站着，做一款 好产品 ，在大多数情况下要很多产品构思以及观察，但可能折戟在路上；想赚钱，做一款 追热点的产品 ，可能看上去很 low，但是能赚钱。

  产品真的以处理问题和造福用户为目的，而且是一个上限高的产品。一个简单的套壳产品也能处理问题，但它的上限同时也非常低。

  重要的是，伟大的产品始终关注一个核心问题：用户是不是真的因为这样的产品而受益？

  我们常调侃 B 端产品只需让付费方满意，用户的意见并不重要。但真正伟大的产品，必须让使用者真的感受到了受益，口碑才能带来自发的增长。

  Paul Graham 认为，获得投资的最好方式不是学习怎么样说服 VC。

  他们通常是通过用户量判断，那么怎么获取用户呢？不是通过种种途径曝光，而是真正有一款优秀的产品。当你有了一个好产品，一切都会变得简单：用户会主动传播，投资人会主动寻找，市场会给出正向反馈。

  当然，不是每个产品都能成为伟大的产品，有的产品从设计的第一天就注定不可能是伟大的产品。