随着“中国制造2025”战略的推进，制造业智能化升级步伐在加快，物流环节的智能化也将迎来可观的发展。

  在国内某汽车零部件企业的生产基地里，数台AGV（移动）正在有条不紊地开展工作：其中两台正将原材料从供应商送货车上卸下，并转移到零件存储区存放起来；另外几台则将零部件从储存区取出然后向生产线“投喂”……

  在需要的时候，这些价格在十几万元到数十万元不等的机器人，可24小时连续进行各种搬运作业，并且只需配备比平时少得多的调度管理员做监督调控。如此一来，生产基地的人力成本节省了30％，基层调度管理员也节省了20％。

  在“中国制造2025”战略不断推进的背景之下，慢慢的变多的制造企业借助物联网、云计算、等新兴技术和先进设备积极进行智能化升级。其中，物流环节的智能化是重点之一。

  对于制造企业而言，物流能力的智能化提升，不但可以改善企业的业务反应能力、提升产品交付能力，还可以大大降低生产经营成本，为公司能够带来经济效益的提升。

  事实上，过去两年里，应用于制造业物流环节的叉车AGV、自动导航AMR、工业无人叉车等备受长期资金市场青睐。以工业应用移动机器人为例，中国移动机器人（AGV／AMR）产业联盟数据显示，2021年该领域至少发生29起融资事件，总计金额超过40亿元。

  相关数据预测，2021年中国智能物流市场规模将达6477亿元，而制造业智能物流市场也将步入千亿级规模。

  随着“中国制造2025”战略的推进，制造业智能化升级步伐在加快，物流环节的智能化是否也将迎来可观的发展？

  全球范围内，制造业智能化发展已成为重要趋势。多国出台一系列发展的策略和具体政策，如美国在2011年提出的“先进制造业伙伴计划”、德国的“工业4．0战略计划”、英国的“英国工业2050战略”、日本的“超智能社会5．0战略”等。

  相关多个方面数据显示，2020年全球人机一体化智能系统市场规模为2147亿美元，到2025年将迅速增加至3848亿美元，期间年复合增长率约为12．38％。

  制造业智能化升级过程中，物流环节的智能化也是上述制造业强国的重点投入之一。比如，提出“工业4．0战略计划”的德国，就将智能物流作为其先进制造企业的设备标配。

  在德国德累斯顿市中心易北河畔大众汽车“透明工厂”里，随处可见各类自动化设备和信息化设备如AGV、输送线、RFID等。“透明工厂”每天要组装数千万个零件，生产数千辆整车，其中大部分工作量都由机器人完成。

  作为德国汽车制造业物流智能应用的典范之一，大众汽车“透明工厂”里从供应商到为其提供上线服务的物流服务商，到总装线边，到成品车下线入库，整个生产物流实现了全程数字化信息化管理，并根据产量的不同由60－100名员工做操控。

  智能物流的应用为“透明工厂”提供了高效的生产要素组织及上线服务，在满足批量生产需求的基础上，也实现了小批量、多批次个性化定制生产服务。

  在日趋激烈的竞争环境下，借助新型信息技术和先进设备开展更高效的组织管理，以降低生产经营成本，对制造企业而言至为关键，而物流的智能化是实现生产制造降本增效的有效途径。

  近年来，我国也出台了一系列旨在促进人机一体化智能系统发展的文件和措施，为制造业转变发展方式与经济转型创造了良好的政策环境。

  其中，最为关键的政策是2015年5月由国务院颁布的《中国制造2025》，其中提到，“要提高制造业创造新兴事物的能力、推进信息化与工业化深层次地融合，把人机一体化智能系统作为两化融合的主攻方向”。

  随后几年中，国务院或相关部委陆续出台支持政策，包括《产业关键共性技术》、《国家战略性新兴起的产业规划》、《制造业三年行动计划》、《加快培育发展制造业优质企业》等。

  “智能制造”在“十四五”期间上升为国家战略。2021年底，工业与信息化部、国家发展和改革委员会、科技部等八部门联合印发《“十四五”人机一体化智能系统发展规划》（下称《规划》）指出，“发展智能制造，对于加快发展现代产业体系，巩固壮大实体经济根基，构建新发展格局，建设数字中国具备极其重大意义”。

  《规划》也提出，到2025年，要实现“ 70％的规模以上制造业企业基本实现数字化网络化，建成500个以上引领行业发展的人机一体化智能系统示范工厂”。

  随着制造业智能化进程加快，必然也将释放出对物流装备、技术、模式的智能化的需求，智能物流业将迎来加速发展。

  2021年9月，三一重工北京桩机工厂成功入选世界经济论坛（WEF）发布的全球制造业领域“灯塔工厂”名单。该项目由世界经济论坛与麦肯锡咨询公司在全球发起，旨在寻找制造业数字化转型的典范。目前，全球已有22个行业的90家工厂入选，其中来自中国的企业共有31家。

  正如浙江大学经济学院教授宋华盛在接受各个媒体采访时所指出：这一数据说明在第四次工业革命，中国是“并跑者”，甚至在某些细致划分领域是“领跑者”。

  不过，与德日美韩等国家相比，我国制造业发展的质量和经济的效果与利益还有很大提升空间。多个方面数据显示，2020年，我国人均制造业增加值为2749美元，与高收入国家人均制造业增加值平均6000美元左右的水平相差较大。其中，德国和日本的人均制造业增加值均超过8000美元，美国和韩国的人均制造业增加值则均超过7000美元。

  自《中国制造2025》发布以来，与制造业智能物流发展相关的政策文件也陆续出台，鼓励、引导制造业推进物流智能化转型。

  其中，《中国制造2025》就要求，“加快智能物流管理等技术和装备在生产的全部过程中的应用”、“推广使用先进智能化生产和物流系统”。

  2020年9月，国家发改委会同工信部等13个部门和单位联合印发的《推动物流业制造业深层次地融合创新发展实施方案》提到：“在重点领域施策上，鼓励制造业企业组织物流智能化改造，推广应用物流机器人、智能仓储等新型物流技术装备等”。

  制造业物流覆盖供应链所有的环节，其中厂内物流体系的升级改造对于实现人机一体化智能系统、打造智能工厂来说尤为关键，这一过程中所涉及的物流技术装备包括了智能信息化平台、自动化立体库、无人化搬运设备、标准化技术等方面。

  不过，现阶段中国制造业物流环节还存在不少问题，包括：信息共享体系未完全打通，专业协作体系未形成，库房设施布局不合理、物流标准作业体系缺乏等。

  2020年，中国物流成本占GDP比重为14．7％，与欧美相比差距较大，存在降本增效需求；其中，工业物流总额占全社会物流总额的比例保持在90％上下，占据主导地位。工业制造业转变发展方式与经济转型对物流提出了更高的要求，加之大数据、无人技术等技术发展迅速，物流行业向着自动化、无人化、数据化、智能化方向发展。