5月11日，第七次人口普查的主要数据结果公布，14.1178亿人口之下，一系列问题引起广泛关注：老龄化趋势严峻；低生育率带来的冲击；“单身经济”的隐忧。

  从更宏观的角度看，我们正处在人口结构重要转型的历史性进程当中。而适龄劳动力降低将进一步倒逼我国产业升级，服务机器人就是这里面重要的一环。

  这个新兴起的产业在抗疫期间被广泛认知，正在快速走进人们的生活，衍生出众多细致划分领域，例如替代劳动的功能性机器人、注重语言交互的陪伴型机器人、新奇有趣的观赏型机器人等等。

  在商业化探索百花齐放，“切实解决实际问题”成为市场的重要呼声的当下，能满足这一需求的机器人就显得极具代表性。资料显示，服务机器人企业坎德拉科技首创了“分体式”服务机器人，多种功能自主切换，具备极高的功能扩展性和定制化响应能力，也能适应更为复杂的场景。

  这种独特的产品形态和服务模式，让坎德拉在服务机器人领域独树一帜，也让这个行业的发展有了更多的想象空间。

  本文围绕人口普查数据，结合“坎德拉模式”带来的启发，探讨在可见的趋势下，服务机器人能为这些挑战做些什么。

  人口普查多个方面数据显示，我国60岁及以上人口占18.7%，约2.64亿人，老龄化加深对医疗和养老保障体系提出更高要求，而更为紧迫的挑战则出现在用工难题上。

  以环卫行业为例，2020 年末，我国非流动人口城镇化率为 63.89%，根据《“十四五”规划纲要》提出的目标，未来仍有更多城市源源不断释放用人需求，需要环卫工维护和建设。

  与之相反的，是不断减少的环卫工，以至于这一群体从业年龄逐年升高，50岁以上中老年人比例高达82%，招工难是避无可避的困境，随之派生的安全风险隐患、劳务矛盾等话题更加尖锐。

  目前，无人环卫车的出现正在有效缓解这一问题，从坎德拉阳光无人车的应用案例来看，通过自主切换功能模块，一台无人车可独立完成垃圾识别、自动清扫、抑尘洗地、自动开盖、垃圾运转、倾倒等环节，全程无人化完成。

  这种多功能、全流程覆盖的服务模式可以大幅度减少重复性工作，帮助环卫工群体逐渐脱离繁杂的体力劳作，从而让环卫工更多地成为智能移动终端的管理者、环境卫生的巡查者。与行业中更多的单功能设备相比，能更好的解决场景难题，一机多用的同时也减少学习适应成本，更好地实现降本增效。

  未来几年，这类场景的服务机器人将向着全面化、系统化发展。例如更为复杂的人行道清扫、垃圾智能分类以及自动化垃圾运转站等。用以解决环卫工行业的用人难问题，也将改变基层从业者的工作模式、工作环境。

  站在更远的视角，服务机器人行业作为“补充”和“升级”进入到老龄就业市场中时，有更多的价值点可以探索和完善。例如通过机器人承担更多重复性体力劳动，同时赋予人管理者的身份，或许可以解放更多老龄人的时间和精力，有利于隔代抚养，从而间接促进生育率，众多历史研究证明了这一规律。

  据国家统计局公布的数据，2020年我国育龄妇女总和生育率为1.3，要知道，在60年代的多数年份里，中国的生育率都保持在6以上。从6掉至1.3，甚至低于“少子化”的代表性国家日本（日本生育率为1.36）

  整体来看，短期内仍有可观的青壮年人口，但几代人熟悉的“人口红利”即将发生改变，工业化、数字化等诸多趋势的影响下，低生育率、“单身经济”似乎避无可避，人的独立性加强、个性化需求正在成为主流。

  对应在服务机器人中，就是精细化、定制化的服务能力，在坎德拉公司的应用案例中，服务机器人以5G+物联网，以及云端调度系统的协同，实现IOT设备的互联互通，能够自主过闸门、上电梯，通过与室外无人车的无缝接驳配合，还能做到跨楼栋接力式运转，完成室内外全场景一体化服务。

  这一能力使得快递、外卖等物品从室外的接收分拣，到室内的精细化分配，实现全程无人化运行。

  我们能够正常的看到，快递柜收费的争议、配送员出入楼宇的管理问题、以及收取件时的人身骚扰风险等社会问题，随着服务机器人的发展，能够获得有效解决。坎德拉的烛光机器人支持用户预约收取件，准时上门服务，运行过程中数据可上传至手机APP可视化平台，相当于多了一台机器人管家。

  多功能的特点使得烛光机器人能不间断运行，通过自主切功能模块来执行多种任务，物品配送只是其中之一，它还具备空气消毒、地面清洗、接待引导、新零售、安全巡检等功能，大范围的应用于医院、楼宇、酒店等多个场景。

  更加智能化的服务正在实现当中，例如通过机器人购买商品和支付，机器人自主前往指定地点，收取物品再送货上门。医院场景中，机器人则可通过大数据与AI算法，精准同步各个科室的上班时间、工作量和需求，规划最优路径前往各个地点进行药品配送、消毒、垃圾运转等服务，使得医护人员脱离繁杂的记录和运转工作，将更多的精力投入到诊断与陪护中。

  在良好的社会环境与一定的经济基础中，“人口红利”的褪去，也会使“人文红利”逐步上升。智能化浪潮下，服务机器人如何更好地实现“人机共存”，提供更多富有实际意义的价值，这些期待将很快呈现在我们眼前。

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